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在庫差異・誤出荷・棚卸し負荷……
現場に積み重なった課題を、COOOLa WMSのAI機能が自動解決します。
※ 資料DL・デモ申込は無料です
PROBLEM
システムと実在庫がズレ、棚卸しのたびに大量の差異が発生。
ピッキングミスや数量違いが頻発し、顧客対応コストがかさむ。
入力転記・手作業が多く、リアルタイムの状況把握ができない。
担当者が変わると作業が止まる。教育コストも膨らむ一方。
事業拡大の速度に現場が対応できず、物流がボトルネックに。
出荷件数しか把握できず、どこで時間がかかっているか不明。
Solution
これらの課題、AIを活用したWMS導入で
根本から解決できます。
SOLUTION
01 / AI予測・自動化
過去データをAIが分析し、最適な発注タイミングと数量を自動提案。欠品・過剰在庫を未然に防ぎます。
AI需要予測02 / リアルタイム可視化
クラウドダッシュボードで在庫数・作業進捗・KPIを一元管理。管理者が現場に行かなくても状況を把握できます。
ダッシュボード03 / 標準化・自動指示
バーコードスキャンと自動作業指示で、誰でも同じ品質で作業できる環境を構築。属人化を解消します。
バーコード管理FEATURES
過去出荷データから最適発注量を自動算出
フリーロケーション対応で保管効率を最大化
スキャンによる出荷検品で誤出荷をゼロに
EC・卸・店舗の在庫を一元管理・即時反映
出荷件数・作業時間・差異率を可視化
ERPや基幹システムとAPI連携で二重入力解消
初期費用を抑えてすぐに導入・拠点拡張も容易
専任担当者がオンボーディングから定着まで支援
RESULTS
0%
在庫差異率 削減
1/3
棚卸し工数 削減
0
誤出荷 ゼロ達成事例あり
0%
ピッキング作業時間 短縮
導入前後 Before / After
BEFORE 導入前
在庫確認:担当者が都度現場確認(30〜60分/回)
誤出荷:月に数件発生、クレーム対応が常態化
棚卸し:3〜5日間、出荷を停止して実施
教育:新人が一人前になるまで3ヶ月以上
AFTER 導入後
在庫確認:リアルタイムでダッシュボード確認(即時)
誤出荷:バーコード検品でほぼゼロ達成
棚卸し:循環棚卸し対応で出荷停止なしに
教育:作業指示システムで1〜2週間で習熟
CASE STUDIES
EC・通販 / アパレル
急拡大するSKUに既存システムが追いつかず、月次棚卸しで毎回大量の差異が発生。COOOLa導入後、リアルタイム在庫管理と循環棚卸しにより差異がほぼ解消。
主な成果
在庫差異率:12% → 0.2%
3PL・物流代行
複数クライアントの商品を扱う複雑な倉庫運営で誤出荷が課題。バーコード照合と作業指示機能の導入で、誤出荷率をゼロに近づけることに成功。
主な成果
誤出荷件数:月8件 → 0件
製造業・部品管理
生産計画との連動ができず、欠品による製造ラインの停止が頻発。AI需要予測機能で適正在庫を維持し、欠品リスクを低減。
主な成果
欠品による稼働停止:月4回 → 0回
まずは資料でCOOOLa WMSの全機能をご確認ください。
デモも随時受け付けています。
FAQ
Q導入にどのくらいの期間がかかりますか?
規模によりますが、標準的な倉庫では最短2〜4週間での稼働が可能です。専任の導入サポート担当が初期設定から現場定着まで伴走します。
Q既存のERPや基幹システムと連携できますか?
はい、APIを通じた主要ERPとの連携に対応しています。個別のシステム構成についてはお気軽にご相談ください。
Q小規模の倉庫でも利用できますか?
はい、小規模倉庫から大型の物流センターまで対応しています。利用規模に応じたプランをご用意しています。
Qクラウドなので社内インフラ整備が必要ですか?
インターネット環境とスマートフォンまたはPCがあればすぐに利用開始できます。サーバー等の初期費用は不要です。